Google은 심장 건강 평가를위한 인공 지능 개발 | 97 Google 및 Verily Life Sciences는 2017 년 연구에서 망막 영상, 인공 지능 (AI) , 기계 학습으로 심혈관 질환 위험을 파악할 수 있습니다.

차례:

Anonim

2018 년 2 월 28 일

인공 지능 (AI)과 기계 학습을 결합한 획기적인 건강 기술 덕분에 심장 건강에 이바지 할 수 있습니다.

Nature Biomedical Engineering

에서 2018 년 2 월에 발표 된 연구 > Google AI 연구원과 Verily (Google의 건강 기술 자회사)는 망막 영상 기술을 사용하여 향후 심장 건강을 평가할 수있는 비 침습적 절차를 개발하기 위해 협력했습니다. 과학자들은 AI 카메라를 사용하여 영국과 미국에서 온 250,000 명 이상의 사람들의 눈 뒤에있는 혈관을 관찰했습니다. 수집 된 데이터로부터 알고리즘은 향후 5 년 동안 70 % 이상의 정확도를 가진 각 환자의 심장 혈관 건강을 예측했다. 관련 : 심장병의 놀라운 징후

"이 발견은 특히 흥미 롭다. 우리는 망막 이미지로부터 건강 문제를 진단하는 훨씬 더 많은 방법을 발견 할 것입니다. "라고 Google Brain AI 연구 그룹의 제품 관리자 인 Lily Peng은 그들의 블로그에서 말했다.

Peng에 따르면, 절차가 진행되기 전에 더 많은 테스트가 필요하다. 공개적으로 이용할 수 있습니다.

완성 된 경우 망막 이미징은 혈액 작업을 완료하는 데 어려움이없고보다 효과적이며 결과를 제공하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다.

"이 기능을 환자에게 유용하게 사용하려면 우리의 위험 예측에 대한 라이프 스타일 변화 또는 약물 치료와 같은 중재의 효과를 이해하고 우리는 테스트 할 새로운 가설과 이론을 생성 할 것입니다. "NYU Lango의 심장 전문의 Nieca Goldberg 박사는 말했다. ne Health와 뉴욕시 여성 건강 센터의 의료 국장은 망막 영상을 우리의 혈관 창문으로 묘사하여 사람의 혈관계에 어떤 일이 벌어지고 있는지 자세히 볼 수있게합니다.

"이 기술은 당뇨병이나 고혈압 (고혈압)을 알릴 수있는 혈관의 변화를 찾아야합니다. 혈관에 고혈압이 나타나기 때문에 안과 의사들이 나에게 환자를 보냈다 "고 골드버그 박사는 설명한다.

우리는 아직 의사의 사무실에서 망막 영상을 본지 몇 년이 지나고있다. 기술은 있지만 물류

"연구이기 때문에 정확성과 결과를 테스트해야합니다. "

심혈관 질환 위험 요소를 아는 중요성 기술의 발전에도 불구하고 저렴한 예방 치료 기술이 주류를 차지합니다.

심혈관 질환 또는 관상 동맥 질환 (CAD)은 건강을 향상시키고 위험 요소를 파악하기 위해 예방할 수 있습니다.

미국 심장 협회 (American Heart Association)는 심장 건강 평가를위한 다음과 같은 검증 된 단계를 권장합니다. :

모든 정기 의료 방문시 혈압을 확인하십시오.

4-6 년마다 콜레스테롤 검사를 요청하십시오. 그러나 귀하 또는 귀하의 가족이 심장 질환의 병력이있는 경우, 더 자주 검사 받기를 원할 것입니다.

정기적 인 건강 관리 방문시 체질량 지수 (BMI)를 측정하십시오.

필요에 따라 허리 둘레를 측정하십시오

  1. 적어도 3 년마다 혈당 검사를 받으십시오.
  2. 의사와 흡연, 건강 및식이 요법에 대해 상담하십시오.
  3. 결과를 ​​평가 한 후 심혈관 건강을 개선 할 여지가 있으면 건강 상태로 작업하십시오 실천가가 실천 계획을 세우고 진도를 도표화합니다.
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