차례:
2018 년 4 월 13 일
오늘날 세계의 대부분 지역에서 여성들은 자궁 경부암 검사를 정기적으로 받도록 권고 받고 있습니다. 그러나 미국의 자원이 부족한 지역에있는 일부 여성을 포함하여 모두가 그런 것은 아닙니다.
미국 국립 암 연구소 (National Cancer Institute) 저널 의 2018 년 4 월호에 발표 된 새로운 연구의 저자들은 Pap 테스트 결과를 해석하기 위해 완전히 자동화 된 시스템을 사용하는 방법
여성의 자궁 경부에서 세포 샘플을 채취하는 자궁 경부 세포 검사 자체는, 여전히 인간에 의해 수행되어야합니다. 그러나 인간이 아닌 컴퓨터가 Pap 검사 결과를보고 해석하고, Pap 검사 결과가 자궁 경부암을 나타내는 지 여부를 알아보기 위해 추가 검사를받을 여성을 지정하기 위해 triage라고하는 다음 단계를 수행합니다.
휴스턴에있는 MD 앤더슨 암 센터 (The Anderson Cancer Center)의 부인과 종양학 및 생식 의학 부교수 인 캐슬린 슈 멜러 (Kathleen Schmeler)는 "이것이 미래의 일이라고 확신한다. "이 정확한 것은 아니지만 의학 전반에 인공 지능이 더 많을 수도 있습니다."
"가장 중요한 것은 그들이 팹 테스트 읽기를 자동화한다는 것입니다. 즉, 모든 곳에서 고품질 팹 테스트를 수행 할 수 있다는 것을 의미합니다. 특히 세계에서 팹스 테스트를 이용할 수없는 이유는 정확하게 읽을 수있는 사람이 없기 때문입니다. "라고 Schmeler 박사는 말합니다. Schmeler는 이러한 결과가 좋지는 않지만 주요 원인에 대해 매우 효과적인 백신이 있다고 덧붙입니다. 자궁 경부암의 "우리가 가진 가장 중요한 예방 방법은 여전히 HPV 예방 접종입니다."자궁 경부암은 거의 모든 사람의 유두종 바이러스 (HPV)에 기인하며 HPV 관련 자궁 경부암의 70 %는 HPV 유형 미네소타 주 로체스터의 메이요 클리닉 (Mayo Clinic) 산부인과 의사 인 마가렛 롱 (Margaret Long)은 유방암에 대한 연구 결과가 유망하다고 말하고 현재로서는 "
"미국에서 사용하기위한 일정은 우리가 잘 작동하는 시스템을 가지고 있기 때문에 더 길다고 생각한다. 완벽하지는 않습니다. "
HPV 16 및 18은 무엇입니까?
자궁 경부 선별 검사 및 자동화 선별 검사는 어떻게 생겼습니까?
미국의 자궁 경부암 검사 프로그램 오늘날 실험실 기술자 또는 병리학 자의 자궁 경부 세포 (여성 자궁 경부의 표면으로부터 작은 양으로 취해진)의 모양이 자궁 경부 세포에서 바이러스 자체를 확인하기 위해 HPV 검사를 통해 변화하는 전통적인 세포학 방법을 결합합니다. 결과는 질 확대경이라고하는 진단 절차를 위해 어떤 여성들이 시력을 회복해야 하는지를 결정합니다.
손으로 팹 테스트를 검토하는 것은 상당한 기술이 요구되며 꽤 노동 집약적입니다. 연구자는 자동화 된 시스템을 사용하여 현재이 작업을 수행하는 사람들의 기술과 정확성에 부합하는 전처리자를 찾는다. 특수 알고리즘을 사용하여 연구원은 자궁 경부 세포가 포함 된 슬라이드 스캔에서 얻은 이미지를 캡처했습니다.
에 대한 시사점 미국 전역의 여성
Schmeler 교수는 미국의 서비스가 부족한 지역에 매우 높은 품질의 자궁 경부 선별 검사와 분류를 허용함으로써 오늘날과 같은 건강상의 불균형을 해결할 수있는 자동화가 가능하다고 말했습니다.
자궁 경부암에 관해서는 의학적으로 부족한 인구와 소수 집단에서 훨씬 더 빈번하다는 것입니다. 이것은 텍사스 - 멕시코 국경에서 발생합니다. 예를 들어, "우리는 공급자와 의사 및 간호사가 적기 때문에 자궁 경부암 비율이 나머지 국가보다 30 % 높습니다. 또한 보험 부족, 돈 부족, 건강 상식 능력 부족 등으로 인해 사람들은 의료 서비스를 이용할 수 없습니다. "Schmeler는 품질 관리에 액세스하는 데 문제가없는 여성에게까지 확대 될 수있는 자동화의 이점을 알고 있습니다. "시간이 지나면 더 많은 연구를 통해 더 정확하고 일관된 결과를 얻을 수있는 잠재력이 있으며 언젠가는 더 빠른 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다"라고 그녀는 말합니다.
자동화 분야의 또 다른 장점은 기계가 인간이 아닌 지능적인 능력을 발휘한다는 것입니다. 스크리닝은 매우 복잡 할 수 있다고 그녀는 말합니다. 알고리즘의 페이지와 페이지는 테스트 결과의 특정 조합으로 무엇을해야하는지 파악하기 위해 선별 검사합니다. 너무 복잡하기 때문에 지금은이 응용 프로그램도 있습니다. 모든 것을 기억하고 있습니다. "완전히 자동화 된 시스템으로 매력적 인 것 중 하나이기 때문에 지적 설계로 누군가를 처리 할 필요가 없습니까?"
