차례:
2013 년 4 월 22 일 월요일 - 일부 심장병 환자가 가장 효과가있을 것으로 판단되는 치료법이 스탠포드 대학 의과 대학 의학부 연구 결과는 내과 연고에 발표되었으며 연구 결과는 다른 조건에서도 개별 치료에 긍정적 인 영향을 미칠 수 있습니다. 스탠포드 대학의 연구자들은 심장병 환자를 평가할 수있는 새로운 방법을 개발했습니다 혈관 성형술과 수술로 더 많은 혜택을 얻습니다. 심장병을 초월한 조건에 적용 할 수있는 데이터 기반의 "의료 쌍둥이"접근법입니다. 연구원은 성병, 나이, 당뇨병, 담배 사용 및 기타 심장 같은 특징을 기반으로 환자가 더 오래 살 수있는 절차를 밝히기 위해 10 만 명 이상의 심장 질환 환자에 대한 Medicare 데이터를 사용했습니다.
정황. 치료법이 다른 유사한 병력이있는 사람들의 데이터를 살펴보면 연구원은 환자의 특정 특성 조합에 가장 적합한 치료법을 고안 할 수있었습니다. "
"우리는 의료 쌍둥이 이 환자 중 관상 동맥 우회술 수술을 받았으며 혈관 성형 수술을받은 환자 중 한 명 (의학적으로 비슷하게 보였지만 다르게 치료를받은 두 사람)이 있다고 Stanford University의 연구 저자이자 의학 교수 인 Mark Hlatky 박사는 성명서에서 밝혔다. 연구팀은 의사들이 환자의 정보를 입력 할 수 있는지 여부를 확인할 수있는 온라인 심장 치료 의사 결정 도구를 만들었다. 관상 동맥 우회로 또는 혈관 성형술이 더 도움이 될 것이라고 Ralph Horwitz 박사는 말했다. Ralph Horwitz, MD, 임상 연구 평가를위한 Experimental Biology 2013 컨퍼런스를 주최하고있는 National Institute of Medicine의 임상 평가 과학 수석 부사장은 "훨씬 더 정제 된 "환자들 사이의 다양성이 다양한 치료법과 절차에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 수있는 효과적인 방법을 사람들이 찾고 있다고 생각한다"고 성명서에서 Horwitz 박사는 말했다. "
맞춤형 의학에 대한 빅 데이터 접근법
의학에 대한 개인화 된 접근 방식은 치료의 성배라고 Maurie Markman 박사는 말했다. 미국 암 치료 센터의 임상 의학자 인 그는 심장 질환으로 연구가 진행되었지만 다른 여러 의학 분야에 영향을 미친다고 덧붙였다.
"개인화 된 약에 관해 이야기 할 때 우리는 개인의 치료이지만 엄청난 양의 데이터를 조사하고 있습니다 "라고 Markman 박사는 말했습니다. "이 대용량 데이터를 사용하여 수행 할 작업을 알려주지 않기 때문에 실제로 일관성이 있습니다. 당신은 개인 수준에서 결정을 내리는 데 단지 그것을 사용하고 있습니다. "많은 임상 프로토콜을 결정하는 데 도움이되는 임상 시험에 등록한 환자는 재판이 진행되는 상태의 대표 샘플을 포함하지 않을 수도 있습니다. 이 연구에서, 따라서 개별 치료 결정에 관한 결론을 도출 할 수있는 최고의 인구가 아닐 수도있다. "무작위 임상 시험의 고품질 데이터가 치료 권고안에 활용 될 수 있지만, 임상 시험은 일반적으로 일상적으로 시행되는 환자보다 젊고 건강하다 "고 연구진은 밝혔다. "또한 임상 시험은 일반적으로 환자의 임상 적 특성에 따라 치료 효과의 변화를 조사하기에는 힘이 부족합니다."
또한 임상 시험은 다른 조건을 가진 사람들을 제외시킬 수 있습니다. 예를 들어, Markman에 따르면, 당뇨병 환자 또는 비만인 환자는 일반적으로 임상 시험에서 제외됩니다. 비록 치료법이 효과가 있을지 파악하는 것이 중요합니다. "
"전염병이 계속되면서 비만과 당뇨병이 더 중요 해지고 있으며, "그가 말했다. "임상 시험 대신 방대한 양의 데이터를 살펴보면 당뇨병 환자가 다른 방법보다 한 가지 접근법을 잘 적용하는지 여부를 알 수 있습니다. 일반적으로 볼 수없는 것입니다."
Hlatky는 말했다. "우리가 인구에서 가장 많은 이익을 얻고 더 정확하게 치료할 개인을 식별 할 수 있다면,"그는 성명서에서 " 훨씬 저렴한 비용으로 정말 좋은 결과를 얻을 수있었습니다. "
