Inter 그러나이 모델은 초기 체포에서 생존하지 못했던 환자를 포함하고 생존 환자의 신경 학적 상태에 대한 정보가 부족한 등의 요인으로 인해 제한적이었다. Chan과 동료 연구자는 심장 정지 생존 후술 성공적으로 소생 한 환자의 다기관 등록 데이터를 사용한 병원 내 (CASPRI) 점수.
551 개의 급성 치료 병원의 42,957 명의 환자가 연구에 참여했습니다. 환자의 평균 연령은 66 세 였고, 남성의 절반 이상이 남성이었고 거의 20 %가 흑인이었다.
입원 환자 병동이나 중환자 실에서 모두 심장 마비가 발생했다. "유리한 신경 생존"은 경미한 또는 표준 뇌 기능 점수에서 중등도 신경 장애 (5 점 만점 1 점 또는 2 점 점)를 얻었습니다. 연구진은 예측 모델을 개발하기 위해 인구 통계, 심장 정지의 특징, 신경 학적 상태, 합병증, 및 소생술 변수를 포함한다. 환자의 4 분의 3에서 심장 정지는 수축기 또는 무 맥동 전기 활동에 의해 특징 지어졌고 나머지는 맥박이없는 심실 성 빈맥 또는 심실 세동이 발생했다.
인공 호흡의 중간 시간은 11 분
유도 코호트에서 유리한 신경 학적 결과의 비율은 24.6 % 였고, 검증 코호트에서는 24.5 %였습니다.
연관성이있는 11 가지 변수 중 신경 학적 결과와 함께 가장 예측 가능한 것은 소생술 시행까지의 시간, 체포 리듬 및 심장 마비 이전의 신경 학적 상태였다. 성공적인 결과와 관련된 다른 변수로는 젊은 나이, 2 분 이하의 제세동 시간, 체포는 모니터링이있는 단위로 진행된다.
신경 학적 생존율을 나타내는 추가 요소로는 신장 또는 간부전, 악성 종양, 저혈압, 패혈증 및 기계 환기가있다.
"우리는이 도구가 사용하기 쉽다고 생각한다. 며 "심장 정지 후 더 나은 예후를위한 비판적 요구를 해결하고 환자 및 가족과의 의사 소통을 향상시킬 잠재 성이있다"고 결론 지었다.
연구에는 치료 저체온 및 특정 성분에 대한 정보 부족 인공 호흡 및 병원 내 심장 마비로의 적용에만 적용됩니다.
또한 외부 검증은 유용 할 수 있습니다. Huszti와 Nichol은 "발병 후 예후가 좋지 않다는 것을 예측하기위한 노력보다는 새로운 중재를 평가함으로써 지속적인 소생술 개선 노력을 권장한다."라고 말했다.
